Pengolahan Data AUDIO

Cara mendeteksi Suara Audio itu masuk kategori apa yaaaa?

SKhirnya bisa di buktikan bahwa Konsep audio juga semudah konsep Image bahwa mudah juga selama kita bisa menormalsiasikana sinyal audio tsresbut ...
Contoh di atas menunjukkan proses2nya
Dengan menggunakan 2 metode KNN dan SVM didapat akurasi yang baik juga

Namun begitu...SVM lebih baik akurasinyaaaa...tahu kenapaa......jelas karena ia mampu mengenali fitur objek audio dengan sempurna daripada hanya sebatas menghitung jarak menggunakan KNN

dan ini adalah sinyal normalisasi dari Audio musik nya (Gambang dan Tehyan)

Untuk Normalisasi nya rekan2 silakan bisa gunakan MFCC dengan code sbb:


function [ mfcc_test,ww ] = getMFCC( Samples)
% [InputIn,fs]=audioread(path);
% Samples = InputIn;
zz = find(Samples) < max(Samples/3);%Threshold speech regions
Samples(zz) = 0;
zz = find(Samples);
Speech_Region = Samples(zz);  

OverlapSize = 0.5;
MFCCNo = 45;
NoOfWindows = 25;
NoOfFilters = floor(MFCCNo/NoOfWindows+1);

mfcc_test = zeros(1,MFCCNo);
WindowSize = floor((size(Speech_Region,1))/(NoOfWindows+1));
ww = 0;
for ll = 0:OverlapSize:(NoOfWindows-1)/2
    bb = Speech_Region(floor(ll*WindowSize)+1:floor(ll*WindowSize)+WindowSize).*hamming(WindowSize);
    fb = fft(bb);                
    mb = 2595 * log10(1 + fb./700);                
    mfout = dct(log(abs(mb)),NoOfFilters);                    
    mfcc_test(1,ww*NoOfFilters+1:ww*NoOfFilters+NoOfFilters) = mfout;                                                        
    ww = ww + 1;
end          

end